¿Qué características ofrece Hoosh Factory?
Hoosh Factory es un servicio de producción, no una herramienta lista para usar. Esta plataforma está diseñada para proyectos que requieren alta precisión, datos exclusivos y soluciones personalizadas. En Hoosh Factory, la inteligencia artificial se crea a partir de necesidades reales, no basándose en plantillas predefinidas.
Evaluación y validación de datos de entrada
En la primera etapa, se revisan los datos del cliente para determinar si son adecuados en términos de volumen, calidad, diversidad y estructura para entrenar el modelo. En esta fase, se identifican y reportan las debilidades de los datos. Ejemplo: Se determina si los datos de texto son suficientes para entrenar un LLM o si necesitan ser complementados.
Limpieza y preparación de datos
Si es necesario, los datos se limpian, estandarizan y estructuran. Se elimina el ruido, se corrigen los datos duplicados y se preparan para el proceso de entrenamiento. Ejemplo: Los archivos de audio con ruido se limpian para que el modelo TTS produzca una salida de mayor calidad.
Entrenamiento y Fine-tuning de modelos de Hoosh
Dependiendo del proyecto, se selecciona el modelo adecuado o se realiza Fine-tuning del modelo existente. Este proceso se lleva a cabo con supervisión especializada para que el modelo alcance la precisión y estabilidad esperadas. Ejemplo: Fine-tuning de un modelo de lenguaje para responder con precisión en un área especializada.
Generación de modelos de voz y habla personalizados
Hoosh Factory puede generar modelos de voz personalizados a partir de los datos de audio del cliente; como crear una voz exclusiva para una marca o persona específica.
Evaluación de calidad y optimización final
Después del entrenamiento, los modelos se prueban y evalúan. Se revisan la precisión, estabilidad y comportamiento del modelo, y se realizan optimizaciones finales si es necesario.
Entrega, implementación y soporte del modelo
El modelo final se entrega listo para usar; ya sea para uso a través de API o para implementación en la infraestructura del cliente. Si es necesario, también se ofrece soporte y actualizaciones.